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Redis的持久化机制,你了解吗
阅读量:4070 次
发布时间:2019-05-25

本文共 1007 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Redis是我们常用的key-value数据库,其中可持久化的特性也是被各路开发者喜爱。接下来,我们来简单聊聊Redis的两种持久化机制RDB和AOF。

 

一、RDB

1、RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。RDB是Redis默认的持久化方式,会在对应的目录下生产一个dump.rdb文件,重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。

2、优点

1)只有一个文件dump.rdb,方便持久化;

2) 容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘;

3) 性能最大化,fork子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是IO最大化(使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何IO操作,保证了redis的高性能) ;

4)如果数据集偏大,RDB的启动效率会比AOF更高。

3、缺点

1)数据安全性低。(RDB是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间redis发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不是特别严格的时候)

2)由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。

二、AOF

1、AOF持久化是以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,文件中可以看到详细的操作记录。她的出现是为了弥补RDB的不足(数据的不一致性),所以它采用日志的形式来记录每个写操作,并追加到文件中。Redis 重启的会根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

2、优点

1)数据安全性更高,AOF持久化可以配置appendfsync属性,其中always,每进行一次命令操作就记录到AOF文件中一次。

2)通过append模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过redis-check-aof工具解决数据一致性问题。

3)AOF机制的rewrite模式。(AOF文件没被rewrite之前(文件过大时会对命令进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的flushall))

3、缺点

1)AOF文件比RDB文件大,且恢复速度慢;数据集大的时候,比rdb启动效率低。

2)根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。

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